Quick Review of TF 2.0 Preview
2019년 01월 12일 | Jaewook Kang
Reviewed by MoTLab members
2019 1/11 에 Tensorflow 2.0 Preview가 Google 공개되었습니다.
TF2.0은 무엇보다도 사용성과 생산성 개선에 맞추어 설계되었다고 하네요. TF의 열성적인 사용자로써 매우 기대가 큽니다.
개인적으로 사용성에 있어서 가장 중요한것은 얼마나 “사용자 친화적인 API를 제공하는가?”라고 생각합니다.
본 포스트에서는 TF2.0의 다른 점을 제쳐두고 API사용 관점에서 빠르게 리뷰해봤습니다.
아래 슬라이드를 보시고 다양한 의견을 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. TF2.0에 대한 리뷰는 지속적으로 업데이트 하도록 하겠습니다. :-)
요약
- tf2.0의 대표 high-level APIs는 tf.keras이다.
- low-level APIs는 Eager mode와 Graph mode 두 가지로 제공된다.
- Eager mode가 디폴트 이다.
- Graph mode는 tf.function + autograph로 pythonic 하게 제공될 것이다. 하지만 아직 완전하지 않다.
- tf.Session()은 은폐된다. tf.function으로 decorate된 함수들이 call될때 내부적으로 실행된다.
- 기존 High-level APIs(tf.layers 등)은 tf.keras namespace로 옮겨갈 것이다.
- 그동안 존재하였던 많은 APIs의 중복은 사라진다.
- tf2.0에서 Custom tf.Estimator의 사용은 장려되지 않는다.
- tf2.0에서는 Custom 모델에 대해서 tf.keras.Model의 subclassing이 장려된다.
- tf1.x 코드를 2.0으로 업데이트하는 스크립트가 제공될 것이나 아직 테스트 중이다.
- tf2.0에서도 tf1.x APIs에 대한 하위호환성은 유지 된다.
Keywords
- tf.keras
- tf.function + autograph
- tf.eager
